Grado en Ingeniería Matemática

Plan de estudios

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Estructura del plan de estudios

Resultados de aprendizaje

Primer curso

ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Algebra I	FB	1 SEM	6
Cálculo I	FB	1 SEM	6
Programación I	FB	1 SEM	6
Fundamentos de Computación	OB	1 SEM	3
Lógica y Pensamiento Crítico	OB	1 SEM	3
Gestión del Conocimiento y Habilidades de la Persona	OB	1 y 2 SEM	6
Algebra II	OB	2 SEM	6
Cálculo II	OB	2 SEM	6
Matemática Discreta *	FB	2 SEM	6
Lógica Matemática y Computacional	FB	2 SEM	6
Historia de la Ciencia y la Tecnología	OB	2 SEM	3
Proyecto Integrador I	OB	2 SEM	3
* Asignatura impartida en inglés

DIPLOMA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ROBÓTICA
*Este diploma se ofertará a partir del curso 2022/23
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Robots y sus Componentes	TP	1 SEM	4
Roboética y Psicología del Usuario	TP	2 SEM	2

DIPLOMA EN QUANTUM COMPUTING PLAN 2025
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Journey to Modern Physics *	TP	1 SEM	3
Mathematics for Quantum Computing I *	TP	2 SEM	3
* Asignatura impartida en inglés

Segundo curso

ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Antropología y Responsabilidad Social	OB	3 y 4 SEM	6
Estructura de Datos y Algoritmos	FB	3 SEM	6
Estadística I	FB	3 SEM	6
Ecuaciones Diferenciales	OB	3 y 4 SEM	9
Empresa y Transformación Digital	FB	3 SEM	6
Programación II	FB	3 SEM	6
Bases de Datos	FB	4 SEM	6
Estadística II	OB	4 SEM	6
Cálculo Numérico I	OB	4 SEM	6
Proyecto Integrador II	OB	4 SEM	3

DIPLOMA EN QUANTUM COMPUTING PLAN 2025
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Mathematics for Quantum Computing II *	TP	3 SEM	3
Classic and Quantum Computing Models *	TP	4 SEM	3
* Asignatura impartida en inglés

DIPLOMA EN QUANTUM COMPUTING
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Mathematics for Quantum Computing I *	TP	3 SEM	4
Introduction to Quantum Mechanics *	TP	4 SEM	2
Classic and Quantum Computing Models *	TP	4 SEM	3
* Asignatura impartida en inglés

DIPLOMA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ROBÓTICA
*Este diploma se ofertará a partir del curso 2022/23
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Física del Entorno	TP	3 SEM	3
Inteligencia Artificial para Robots	TP	4 SEM	3

Tercer curso

ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Horizontes de la Ciencia y la Tecnología	OB	5 y 6 SEM	6
Modelado y Simulación I	OB	5 SEM	6
Cálculo Numérico II	OB	5 SEM	3
Aprendizaje Automático	OB	5 SEM	6
Complejidad Computacional	OB	5 SEM	3
Autómatas	OB	5 SEM	3
Investigación Operativa	OB	5 SEM	6
Econometría	OB	6 SEM	6
Minería de Datos	OB	6 SEM	6
Sistemas de Control	OB	6 SEM	6
Criptografía	OB	6 SEM	6
Proyecto Integrador III	OB	6 SEM	3

DIPLOMA EN QUANTUM COMPUTING PLAN 2025
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Programming and Algorithms in Quantum Computing *	TP	5 SEM	3
Quantum Mechanics *	TP	5 SEM	3
Quantum Machine Learning *	TP	6 SEM	3
* Asignatura impartida en inglés

DIPLOMA EN QUANTUM COMPUTING
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Mathematics for Quantum Computing II *	TP	5 SEM	3
Quantum Mechanics and Chemistry *	TP	5 SEM	2
Quantum Computing *	TP	6 SEM	4
* Asignatura impartida en inglés

DIPLOMA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ROBÓTICA
*Este diploma se ofertará a partir del curso 2022/23
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Autopiloto y Navegación	TP	5 SEM	2
Visión	TP	5 SEM	2
Proyecto: Vehículo Autónomo	TP	6 SEM	3,5

Cuarto curso

ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Ética en la Era Digital	OB	7 y 8 SEM	6
Planificación y Gestión de Proyectos de Ingeniería	OB	7 SEM	6
Legislación	OB	7 SEM	3
Procesamiento Multimedia	OB	7 SEM	6
Biomatemática	OB	7 SEM	6
Visualización de Datos	OB	7 SEM	3
Internet de las Cosas	OB	8 SEM	6
Proyecto Fin de Grado	TFG	8 SEM	12
Prácticas en Empresas	P.EXT	8 SEM	6
Optatividad	OPT	8 SEM	6

El alumno tiene que cursar 6 ECTS optativos, escogiendo dos de las siguientes asignaturas optativas:
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	ECTS	SEM
Criptoanálisis	OPT	3	8 SEM
Computación Cuántica	OPT	3	8 SEM
Marketing Digital y Redes	OPT	3	8 SEM
Robótica	OPT	3	8 SEM
Ingeniería Gráfica	OPT	3	8 SEM
Deep Learning	OPT	3	8 SEM
Big Data	OPT	3	8 SEM
Modelado y Simulación II	OPT	3	8 SEM
Actividades Formativas Complementarias I	OPT	3	8 SEM
Actividades Formativas Complementarias II	OPT	3	8 SEM
De la relación de asignaturas optativas que configuran el plan de estudios, los alumnos podrán escoger entre las asignaturas que la Universidad oferte cada curso académico y que serán publicadas en el libro de Planes de Estudios para la matrícula. Así mismo la Universidad, una vez finalizado el periodo de matrícula se reserva el derecho de apertura de dichas asignaturas optativas dependiendo del número de alumnos matriculados.

DIPLOMA EN QUANTUM COMPUTING PLAN 2025
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Current Trends in Quantum Computing *	TP	7 SEM	3
Quantum Computing Capstone *	TP	8 SEM	3
* Asignatura impartida en inglés

DIPLOMA EN QUANTUM COMPUTING
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Quantum Programming and Applications *	TP	7 SEM	6
Quantum Computers *	TP	8 SEM	3
* Asignatura impartida en inglés

DIPLOMA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ROBÓTICA
*Este diploma se ofertará a partir del curso 2022/23
ASIGNATURA	TIPOLOGÍA	SEM	ECTS
Robóetica en el Cuidado de la Salud	TP	7 SEM	3,5
Proyecto: Exoesqueleto y Órtesis	TP	8 SEM	4

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El plan de estudios y las condiciones académicas publicadas en esta página web tienen carácter meramente informativo y no constituyen un contrato entre el alumno y la UFV. La UFV se reserva el derecho a realizar modificaciones, actualizaciones o cambios en los planes de estudios, así como en las políticas académicas y de matriculación, en cualquier momento y sin previo aviso. Estas modificaciones podrán afectar, entre otras, por ejemplo, al número de créditos requeridos para la matriculación y, por ende, a su coste. La apertura del programa, título, diploma y/o especialidad, estará sujeta a la verificación del mismo y a la existencia de un quorum mínimo de alumnos. De no ser obtenidos ni la verificación ni el quorum mínimo, no se procederá a la apertura del programa, título, diploma y/o especialidad. La UFV publicará, en cada caso, la información actualizada correspondiente con el fin de garantizar la máxima publicidad y transparencia