En un evento celebrado durante la XXIII Semana de la Ciencia y la Innovación, los profesores Emilio Delgado Martos y Álvaro García Tejedor presentaron en el Museo Arqueológico Nacional un avance en el campo de la arqueología digital. Este logro, fruto de la investigación llevada a cabo por el equipo de la Universidad Francisco de Vitoria (UFV), se materializa en el proyecto ARQGAN, una herramienta de inteligencia artificial pionera en su clase. ARQGAN está diseñada para realizar reconstrucciones virtuales automáticas de edificios históricos que han caído en ruinas, marcando así un hito en la conservación y estudio del patrimonio arquitectónico a través de la tecnología de inteligencia artificial.
Reconstrucción del patrimonio arquitectónico con IA
El proyecto ARQGAN-ARCHER comienzó en 2019 como resultado de la colaboración interdisciplinar de arquitectos e ingenieros de la computación de la UFV. La herramienta utiliza redes GAN (Generative Adversarial Networks) para reconstruir automáticamente imágenes de edificios históricos. Este sistema representa un avance significativo sobre los métodos tradicionales, proporcionando una nueva perspectiva en la interpretación del patrimonio arquitectónico.
“La inteligencia artificial permite la restauración de partes dañadas o faltantes de una fotografía para obtener una imagen completa”, explica Álvaro García Tejedor, director del Centro de Innovación Experimental del Conocimiento-CEIEC de la Universidad Francisco de Vitoria.
ARQGAN el Museo Arqueológico Nacional
Los investigadores destacaron el potencial de ARQGAN para transformar la manera en que percibimos y restauramos el patrimonio arquitectónico, demostrando cómo la tecnología puede revelar aspectos desconocidos de estructuras históricas y ofreciendo una visión más completa de nuestro pasado.
Un proyecto financiado y premiado a nivel nacional
El proyecto ARQGAN-ARCHER ha sido distinguido en el entorno académico con el premio R+D+i on AI Award, concedido durante el AMETIC Artificial Intelligence Summit 2022, lo cual resalta su excelencia e innovación en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la conservación patrimonial.
Además, el proyecto ha recibido una financiación otorgada por el Ministerio de Ciencia e Innovación (Referencia PID2021-126633NA-I00), gracias a la propuesta ARCHER – Reconstrucción Virtual del Patrimonio Cultural Arquitectónico mediante Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural que se desarrollará hasta 2025 siguiendo la línea de trabajo trazada en ARQGAN.
Reconstrucción de 60 edificios mozárabes en España
Esta inversión ha facilitado la evolución del proyecto inicial hacia la ambiciosa propuesta ARCHER, enfocándose en la arquitectura de edificios de estilo mozárabe que requieren reconstrucción virtual en España.
Iniciando con un conjunto de 30 edificaciones, la dotación económica ha permitido duplicar el alcance del proyecto, incluyendo ahora 60 edificios en su programa de restauración virtual, lo cual demuestra un progreso significativo y promete un cambio revolucionario en la manera de preservar y entender el patrimonio arquitectónico nacional.
Una inmersión única en la historia
Los resultados del proyecto prometen revolucionar la forma en que interactuamos con nuestro legado histórico.
“La capacidad de recrear virtualmente estructuras pasadas abre un abanico de posibilidades para la educación, el turismo y la investigación. La tecnología de realidad aumentada permitirá a los visitantes experimentar reconstrucciones históricas en tiempo real, proporcionando una inmersión única en la historia”, explica Emilio Delgado Martos, subdirector de la Escuela Politécnica Superior de la UFV e investigador principal del proyecto. Este proyecto no solo representa un avance en la conservación del patrimonio, sino que también ofrece una ventana hacia el pasado, permitiendo a la sociedad redescubrir y valorar las maravillas arquitectónicas de épocas antiguas con una nueva mirada.
La presentación de ARQGAN-ARCHER en el Museo Arqueológico Nacional marca un momento significativo en la intersección de la tecnología y la historia.